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　　在噴墨印花技術(shù)中，色空間模型的管理和轉(zhuǎn)化尤為重要 。顏色特征的描述稱為定標，不同的設(shè)備具有不同的表示色彩能力，能夠表示的顏色范圍也不相同。定標就是確定輸入及輸出設(shè)備的色域或可再現(xiàn)的色域。常用的描述顏色特征模型———色空間模型有RGB （Red， Green， B lue） ， CMYK（Cyan， Magerda， Yellow， B lock） 和C IELab等。RGB和 CMYK色空間都屬于與設(shè)備相關(guān)的色空間，即相同的 RGB或CYMK值對應于不同的設(shè)備有不同的色度值。而C IELab色空間則與設(shè)備無關(guān)，即不同的設(shè)備測得的Lab值相同 。因此， RGB和CMYK色空間只能作為一種特定設(shè)備的顏色描述空間，而不能作為顏色標準。所以， C IELab色空間更具有通用性。

　　SAS（StatisticsAnalysis System） 軟件作為支持大型集成信息系統(tǒng)決策的工具，應用領(lǐng)域遍及金融、生產(chǎn)、運輸、通信和教育科研等 。在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析領(lǐng)域， SAS系統(tǒng)為國際上的標準軟件系統(tǒng)。

　　文中運用SAS軟件強大的數(shù)據(jù)處理能力以提高噴墨印花和傳統(tǒng)涂料印花的色彩重現(xiàn)性，使噴墨印花更好地配合涂料印花的打小樣工作。通過圖像處理軟件對噴墨印花打樣色彩進行調(diào)整和校正，確定涂料印花目標色與噴墨打印后織物顏色的函數(shù)關(guān)系，以縮小噴墨印花打小樣和大生產(chǎn)之間的顏色差距。

　　1　材料與方法

　　1. 1　材料和儀器

　　1. 1. 1　織物　純棉府綢織物，紅豆集團無錫太湖實業(yè)有限公司提供， 經(jīng)紗支數(shù)和緯紗支數(shù)為40 ×40，經(jīng)紗密度和緯紗密度為133 ×72。

　　1. 1. 2　儀器　Xrite28400分光光度儀，美國Xrite公司制造； SH2180數(shù)碼噴射印花機，三韓萬方科技有限公司制造。

　　1. 2　方法

　　采用測色儀測定涂料印花織物的Lab值，將其輸入Photoshop軟件拾色器中，然后進行噴墨打印， 測量打印后布樣的Lab值，建立數(shù)據(jù)庫，并擬合兩者的函數(shù)關(guān)系。根據(jù)擬合的函數(shù)關(guān)系對目標色Lab值進行校正，輸入電腦并打印色塊，測量Lab值，比較校正前后的色差。如色差過大，將Lab值進行二次或多次校正，具體流程框架如圖1所示。

　　2　結(jié)果和討論

　　2. 1　涂料印花色度值與織物噴墨印花色度值差異

　　由分光光度儀測試涂料印花目標色的Lab值，Lab值取整后直接輸入圖像處理軟件，經(jīng)噴墨打印獲得打樣顏色， 比較兩種色彩的重現(xiàn)性， 結(jié)果見表1。

　　由表1可以看出，L0與L01相比，數(shù)值相差不大， 平均偏差為4. 65。而a0、b0 值與a01、b01 相差很大，其中a0 值均低于a01 值，平均偏差18. 75； b0 的值小于 b01 的值，平均偏差為16. 54。這表明打印后的織物明顯缺少品紅光和黃光。可以看出打印布樣的顏色與計算機屏幕的顏色相差較大。

　　根據(jù)彩度計算公式

　　由于a0 值低于a01 值， b0 值小于b01 的值，而且a0 和a01、b0 和b01 的符號滿足基本相同，可以判斷出打印后布樣的彩度偏低，即C01 > C0。

　　2. 2　顏色校正擬合函數(shù)

　　顏色校正是指將原布樣測量值根據(jù)噴墨印花機的彩色特性進行校正。顏色校正采用函數(shù)擬合的方法。根據(jù)對L01、a01、b01 和L0、a0、b0 數(shù)據(jù)的分析，由于L01 與L0 相差并不大，而a01、b01 和a0、b0 值偏差較大，所以對于Lab顏色的校正可以分為兩步， 先對 a、b的函數(shù)擬合校正，再對L 值進行校正，且校正的重點應放在對a、b的校正上。

　　采用SAS軟件的RSREG（響應面回歸） 程序， 可以完成擬合自變量與變量的函數(shù)關(guān)系。a對a0、b0 擬合函數(shù)關(guān)系時SAS軟件輸出結(jié)果見表2、表3。

　　在SAS軟件p rob > F項，當p rob < 0. 01時，稱回歸方程高度顯著；當0. 01 < p rob < 0. 05時稱回歸方程顯著；當p rob > 0. 05稱回歸方程不顯著。根據(jù)TotalModel項的p rob < 0. 000 1可知，該方程是高度顯著的。該數(shù)表為參數(shù)估計表，它給出了常數(shù)項和回歸系數(shù)分別為10. 622 873， 3. 265 853， - 0. 037 540， - 0. 035 766， 0. 008 847， 0. 004 410， 除b0 項均小于0. 05，說明各常數(shù)項和回歸系數(shù)的作用顯著，不能舍去，而b0 項可舍去。去除b0 項后重新進行回歸分析，知p rob均小于0. 05，說明剩余常數(shù)項和回歸系數(shù)的作用顯著，可得回歸方程:

　　2. 3　L 值的擬合函數(shù)

　　采用SAS軟件的RSREG程序，擬合自變量L0與變量L 的函數(shù)關(guān)系，可得出直線方程為

　　在SAS輸出的結(jié)果中p rob > | t | 項的值均小于0. 05，因而是高度顯著的，此次分析的結(jié)果可以接受。所以關(guān)于（L0 ， L ） 的直線公式為

　　2. 4　顏色較正前后色差的對比

　　運用式（2） ～式（4） 對品紅、青、黃和黑4種顏色打印的色度值進行分析。使用測色儀測量目標色的Lab值，直接取整后輸入Photo shop 軟件的拾色器，制成色塊并打印，獲得色度值L0、a0、b0 ；另外，將目標色的Lab值分別根據(jù)式（2） ～式（4） ，校正后輸入電腦， 打印色塊， 獲得色度值L1、a1、b1 ， 結(jié)果見表4。

　　根據(jù)色差公式

　　從表5可以看出，經(jīng)過1次校正后，布樣的色差和校正前相比減小，有一定校正效果，但是色差的絕對值仍然較大，仍不能滿足實際打樣的需要。所以需要利用上述方法對Lab值進行2次校正或多次校正。

　　5次校正后Lab值擬合的函數(shù)公式為

　　從表5 可以看出， 經(jīng)過5 次校正后的色差值 ΔE <0. 5，已基本可以滿足打樣的需要。從式（6） 可以看出，校正后的L值與原樣基本一致，這和L的提出有關(guān)。一方面未校正的L值與原樣相比誤差較小， 另一方面L 為一元函數(shù)， 易于生成， 比較準確。而校正前的a、b值與原樣差別較大， 說明打印機有偏色現(xiàn)象。a、b的函數(shù)是二維的， 誤差也較大， 校正前后的色差主要是a、b值的偏差造成的。由此可以看出， 對于Lab值的校正，把L 提出單獨校正，再校正a、b 是可行的。

　　3　結(jié)　語

　　為了提高涂料印花目標色與噴墨打印后織物顏色的色彩重現(xiàn)性，實驗中先對目標色的Lab值與數(shù)碼印花機打印后織物測得的Lab值進行分析比較。根據(jù)Lab值分析的結(jié)果，將a、b和L值分開單獨校正，先對a、b值進行校正，再對L 值進行校正。經(jīng)過SAS軟件多次分析校正，噴墨印花打樣與目標色之間的色差相差很小，可以達到ΔE < 0. 5，這有效提高了涂料印花與噴墨打印后織物顏色的色彩重現(xiàn)性，是對噴墨印花打樣更好地配合大生產(chǎn)的一種有益嘗試。

　　來源: 殷允杰， 　王潮霞（來源互聯(lián)網(wǎng)）